在新一轮科技革命和产业变革深入发展的背景下，数智技术正在成为推动中国式现代化的重要力量。习近平总书记强调，“充分发挥人工智能等新兴技术的赋能作用”。“十五五”规划纲要专章部署“全方位推进数智技术赋能”，要求全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。发挥数智技术对中国式现代化的赋能作用，是顺应时代变革、回应现实发展需求的关键着力方向。
关键机制
数智技术有效回应了中国式现代化的多重内在要求，推动经济发展方式向更加高效、协调和可持续的形态演进，其核心就在于数据驱动、算法优化、智能生产、数字治理与平台联通等关键机制。
数据驱动社会治理智能化转型。人口结构复杂、社会需求层次分化对治理体系的信息整合能力、响应效率与决策精度提出更高要求。随着数字基础设施不断完善和数智技术的广泛应用，社会运行过程不断生成海量数据资源，使数据逐步成为治理体系运行的基础变量。传感网络实时采集人口流动、公共服务需求等关键信号，使对社会运行状态的感知由静态的事后统计转向连续更新的动态刻画。经跨部门整合与结构化处理的数据进入算法系统，有助于实现对公共资源配置格局、社会服务供给响应效率以及社会风险演化趋势的持续测算。基于数据分析结果的决策参数嵌入资源调度与政策调整机制，从而推动社会治理向智能化、系统化和协同化方向演进。
算法优化要素配置和收入分配。共同富裕既是社会主义的本质要求，也是中国式现代化的重要目标。实现共同富裕要求在扩大社会财富总量的同时，优化财富分配结构。智能算法通过对劳动力、资本与技术等要素供需关系的动态测算与匹配，提高资源配置效率，增强经济运行的协调性与产出能力，从而促进社会财富规模持续扩大。在收入分配层面，基于数据识别与模型分析的计算工具，对不同群体劳动贡献差异与财富收入水平进行精细刻画，为分配调节提供量化依据，提高政策调节的精准度。算法嵌入经济运行与分配调节过程，推动效率与公平的协调发展，为共同富裕的实现提供现实支撑。
人工智能重构物质与精神产品生产范式。中国式现代化既要求持续提升物质产品的质量与生产效率，也要求增强精神文化产品的供给能力与创新活力。在物质产品领域，人工智能通过对设计参数、工艺流程和供应链结构进行实时分析与优化，将决策功能嵌入生产全过程，使生产组织由经验驱动转向模型驱动，实现生产调度的柔性化与控制的精准化。在精神产品领域，生成式人工智能重构内容创作与知识生产方式，依托大规模语义建模与模式学习能力，提高文本、图像及多媒体内容生成效率，推动文化产品生产由个体经验主导向智能辅助生成转变。人工智能在生产决策机制与创作逻辑层面引发系统性变革，促进物质产品与精神产品生产方式的智能化升级。
物联网塑造数字生态治理体系。“十五五”规划建议明确提出要“加快经济社会发展全面绿色转型”，强调发展方式与生态约束的内在协同。物联网通过传感网络、智能终端与数据采集系统，将资源消耗、能源利用与污染排放等关键指标纳入实时监测体系，使生产过程处于持续感知与动态记录之中。实时生成的数据汇集至统一平台，形成对资源使用强度与污染排放水平的整体刻画。生态参数嵌入生产决策模型，使生态约束由外部监管条件转化为生产运行过程中的内在约束变量。由此，生态治理由末端处置转向过程控制，逐步构建起数字化生态治理体系。
数字平台互联深化全球合作交流。中国式现代化始终坚持走和平发展道路，要求在更高水平开放条件下构建稳定、互利的国际合作体系。数字平台通过网络化连接和数据共享机制，将分散于不同国家和地区的创新资源、产业环节与市场信息进行整合，实现创新链、产业链与供应链的实时对接与协同运作。统一的平台规则体系有助于缓解跨境合作的信息不对称与制度摩擦等问题，增强跨境资源配置的透明度与稳定性。在文化层面，平台化传播拓展文化产品的跨国流通渠道，使文化表达突破空间限制，有助于增强不同文明之间的互动与理解。数字平台互联推动国际产业协作与文明交流的持续深化，促进开放包容、互利共赢的国际合作格局加快形成。
实践路径
实践层面，应统筹数据制度建设、算力与模型优化、人工智能应用拓展、物联网基础设施布局以及数字平台体系构建，在多维协同中夯实数智技术发展基础，持续增强其对中国式现代化的赋能效应。
健全数据制度体系，激活数据要素潜能。明确数据资源的权属边界，细化所有权、使用权与收益权划分规则，建立数据资产登记与授权管理机制。统一数据共享目录与接口标准，规范数据交换流程与跨部门、跨区域调用程序，构建顺畅有序的数据流通机制。落实分级分类保护与风险评估制度，推进数据脱敏、加密传输与访问控制规范化运行，形成权责清晰、可追溯的数据安全治理体系。
夯实算力与模型基础，提高算法动态优化能力。加快高性能计算平台与分布式算力网络建设，优化算力资源配置与调度机制，提升复杂场景下的实时运算与大规模数据处理水平，为模型训练与算法迭代提供持续保障。强化多目标、多约束条件下的模型构建与优化机制，推进高质量训练数据集建设，提高算法对复杂经济社会变量的刻画精度，增强其在要素配置与收入分配测算中的动态调节效能。
加快人工智能核心技术突破，拓展产业应用场景。加大对智能芯片、工业软件等技术的研发投入，增强关键技术自主供给能力，完善产学研协同机制，为人工智能规模化应用夯实技术基础。引导企业在研发设计、生产调度、质量管理与供应链协同等环节部署智能系统，促进企业生产组织方式向智能化与精细化方向升级。拓展人工智能在文化内容创作、教育服务与医疗辅助等领域的应用，建设智能内容生产与服务平台，推进生成式人工智能与具体业务场景的深度融合。
推进物联网基础设施建设，增强生态治理感知能力。加快高端传感设备、智能终端和边缘计算节点布局，扩大重点区域与关键环节的监测覆盖范围，强化对能源消耗、污染排放和资源利用状况的数据实时采集与本地处理能力。完善数据传输网络，提升数据传输的稳定性与连续性。推进统一通信协议建设，规范监测设备之间的数据格式与系统对接规则，提高系统兼容性与协同水平，逐步构建覆盖全面、运行稳定的数字化生态感知网络。
构建开放共享的平台体系，培育全球数字协作生态。建设综合型数字平台，整合数据、算力与技术资源，形成统一规则框架，支持不同国家和地区主体在同一平台体系内开展协作。发展专业化平台，围绕数字贸易、跨境服务与技术协作等领域健全服务机制，规范跨国协作流程，提升国际协作效率。加强跨境平台对接与数据交换机制建设，增强不同平台之间的互联互通与制度兼容性，推动形成开放共享、运行有序的全球数字协作网络。
（作者单位：上海财经大学马克思主义研究院）
